tanganke/eurosat

EuroSAT是一个专为土地利用和土地覆盖分类设计的图像分类数据集，包含21600个训练样本和2700个测试样本，以及其他多种图像处理效果的样本。数据集中的图像特征包括RGB图像和对应的10种类别标签，如农地、森林、道路等。数据集支持多种图像噪声和处理效果的分析，适用于深度学习模型的训练和评估。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 语言: 英语
• 大小: 10K<n<100K
• 任务类型: 图像分类

数据集特征

• image: 图像数据类型
• label: 类别标签，包含以下10个类别：
  • 0: annual crop land
  • 1: forest
  • 2: brushland or shrubland
  • 3: highway or road
  • 4: industrial buildings or commercial buildings
  • 5: pasture land
  • 6: permanent crop land
  • 7: residential buildings or homes or apartments
  • 8: river
  • 9: lake or sea

数据集分割

• train: 21,600 examples
• test: 2,700 examples
• contrast: 2,700 examples
• gaussian_noise: 2,700 examples
• impulse_noise: 2,700 examples
• jpeg_compression: 2,700 examples
• motion_blur: 2,700 examples
• pixelate: 2,700 examples
• spatter: 2,700 examples

数据集大小

• 下载大小: 98,645,265字节
• 数据集总大小: 102,804,655字节

配置信息

• config_name: default
• data_files:
  • train: data/train-*
  • test: data/test-*
  • contrast: data/contrast-*
  • gaussian_noise: data/gaussian_noise-*
  • impulse_noise: data/impulse_noise-*
  • jpeg_compression: data/jpeg_compression-*
  • motion_blur: data/motion_blur-*
  • pixelate: data/pixelate-*
  • spatter: data/spatter-*