Packaging Industry Anomaly DEtection (PIADE)

该数据集包含了由包装机器生成的真实数据，这些数据反映了现实世界中的典型挑战，如未标记和高维数据问题。该数据集缺乏带标签的数据和记录的真相数据，它由机器在不同条件下触发的警报计数统计信息组成。数据规模为2725个样本，包含71个特征。该数据集的任务是进行异常检测。

This dataset contains real-world data generated by packaging machines, which reflects typical real-world challenges such as unlabeled and high-dimensional data issues. This dataset lacks labeled data and ground-truth records, and consists of statistical counts of alarms triggered by the machines under varying conditions. The dataset includes 2725 samples and 71 features. The task associated with this dataset is anomaly detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PIADE数据集是一个用于工业异常检测的数据集，包含五台包装机器从2020年到2022年的生产数据，涵盖429,394条记录和133种警报类型。数据以原始生产间隔和1小时聚合序列两种形式提供，适用于工业4.0背景下的异常检测和警报预测任务。