acmc/ghostbuster_reuter_reduced

该数据集包含多个特征，如文本、模型、生成标志和结果。结果特征是一个列表，包含生成、标签、平均分数、元数据和分数。元数据是一个结构体，包含函数、模型和参数。参数又是一个结构体，包含百分比和替换百分比。数据集分为训练集，包含2000个样本，总大小为13116272字节。数据集的下载大小为4082329字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• model: 类型为字符串。
• generated: 类型为布尔值。
• results: 列表类型，包含以下子特征：
  • generated: 类型为整数。
  • label: 类型为整数。
  • mean_score: 类型为浮点数。
  • metadata: 结构类型，包含以下子特征：
    • func: 类型为字符串。
    • model: 类型为字符串。
    • params: 结构类型，包含以下子特征：
      • percentage: 类型为浮点数。
      • percentage_to_replace: 类型为浮点数。
  • score: 类型为浮点数。

数据分割

• train: 包含2000个样本，占用16668272字节。

数据集大小

• 下载大小: 4366287字节。
• 数据集大小: 16668272字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。