Snoopy04/hellaswag-sv-500

该数据集包含多个特征，如split（分割类型）、ind（索引）、split_type（分割类型）、ctx_a（上下文A）、ctx（上下文）、id（标识符）、label（标签）、endings（结尾）、ctx_b（上下文B）、activity_label（活动标签）、source_id（源ID）、query（查询）、choices（选择）和gold（黄金标准）。数据集分为训练集和测试集，每个集合包含500个例子，用于机器学习模型的训练和测试。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• split: 数据分割类型，数据类型为字符串。
• ind: 索引，数据类型为整数。
• split_type: 分割类型，数据类型为字符串。
• ctx_a: 上下文A，数据类型为字符串。
• ctx: 上下文，数据类型为字符串。
• id: 标识符，数据类型为字符串。
• label: 标签，数据类型为字符串。
• endings: 结尾序列，数据类型为字符串序列。
• ctx_b: 上下文B，数据类型为字符串。
• activity_label: 活动标签，数据类型为字符串。
• source_id: 源标识符，数据类型为字符串。
• query: 查询，数据类型为字符串。
• choices: 选项序列，数据类型为字符串序列。
• gold: 黄金标准，数据类型为整数。

数据分割

• train: 训练集，包含500个样本，大小为1030308.594606446字节。
• test: 测试集，包含500个样本，大小为1030308.594606446字节。

数据集大小

• 下载大小: 1215911字节。
• 数据集大小: 2060617.189212892字节。

配置

• default: 默认配置，包含训练集和测试集文件路径。
  • 训练集路径: data/train-*
  • 测试集路径: data/test-*