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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
鄱阳湖流域1:100万基础地理数据集（2015-2019年）|地理信息系统数据集|区域地理数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2024-12-02 更新2024-09-14 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=259010705293131&docId=509
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该数据集在全国1:100万基础地理数据的基础上，提取鄱阳湖流域范围内的省市县政区、湖泊水系、居民地、交通等图层数据，构成太湖流域1:100万基础地理数据集。
数据集按年分类存放，每年包含9个shp矢量图层数据，“BOUA_prov.shp”：省级行政区；“BOUA_city.shp”：地级市行政区、；“BOUA_district.shp”：县级行政区；“HYDA.shp”：面状水系数据；“HYDL.shp”：线状水系数据；“LRRL.shp”：铁路数据；“RESA.shp”：居民地数据；“RESP.shp”:居民点数据；“LRDL.shp”：公路数据。
提供机构：
中国科学院南京地理与湖泊研究所
创建时间：
2024-08-30
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
VQA
我们提出了自由形式和开放式视觉问答 (VQA) 的任务。给定图像和关于图像的自然语言问题，任务是提供准确的自然语言答案。反映许多现实世界的场景，例如帮助视障人士，问题和答案都是开放式的。视觉问题有选择地针对图像的不同区域，包括背景细节和底层上下文。因此，与生成通用图像说明的系统相比，在 VQA 上取得成功的系统通常需要对图像和复杂推理有更详细的理解。此外，VQA 适合自动评估，因为许多开放式答案仅包含几个单词或一组封闭的答案，可以以多项选择的形式提供。我们提供了一个数据集包含 100，000 的图像和问题并讨论它提供的信息。提供了许多 VQA 基线，并与人类表现进行了比较。
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中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
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China Groundgroundwater Monitoring Network
该数据集包含中国地下水监测网络的数据，涵盖了全国范围内的地下水位、水质和相关环境参数的监测信息。数据包括但不限于监测站点位置、监测时间、水位深度、水质指标（如pH值、溶解氧、总硬度等）以及环境因素（如气温、降水量等）。
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Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
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