Met

Met 数据集是艺术品领域中实例级识别 (ILR) 的大规模数据集。它依赖于纽约大都会艺术博物馆 (The Met) 的开放获取收藏来形成训练集，其中包含来自超过 224k 类的约 400k 图像，具有世界级地理覆盖范围和按时间顺序约会的艺术品回到旧石器时代。每个博物馆展品都对应一件独特的艺术品，并定义了自己的类别。训练集呈现长尾分布，超过一半的类由单个图像表示，使其成为少样本学习的特例。