jahb57/bert_embeddings_BATCH_14
收藏Hugging Face2023-12-11 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集包含三个主要特征：sentence（字符串类型），用于存储文本信息；last_hidden_state和pooler_output（均为float32序列类型），用于存储模型的中间输出。数据集主要分为训练集，包含100000个样本，总数据量约为19.7GB。下载所需空间略大于实际数据集大小。
该数据集包含三个主要特征：sentence（字符串类型），用于存储文本信息；last_hidden_state和pooler_output（均为float32序列类型），用于存储模型的中间输出。数据集主要分为训练集，包含100000个样本，总数据量约为19.7GB。下载所需空间略大于实际数据集大小。
提供机构：
jahb57
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- sentence: 数据类型为字符串。
- last_hidden_state: 序列类型，数据类型为float32。
- pooler_output: 序列类型，数据类型为float32。
数据分割
- train: 包含100000个样本，占用19669131636字节。
数据集大小
- 下载大小: 19793578186字节
- 实际大小: 19669131636字节
配置信息
- default: 包含训练数据文件，路径为
data/train-*。
