huggingartists/lizer

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，旨在与HuggingArtists一起生成歌词。数据集包含英语歌词，结构上具有一个包含字符串特征的text字段。目前数据集仅分为train，包含197条记录，但可以使用提供的代码进一步分为train、validation和test。关于策展理由、源数据、注释以及使用数据的考虑等详细信息标记为需要更多信息。该数据集由Aleksey Korshuk策展，并提供了引用信息。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 名称: huggingartists/lizer
• 内容: 从Genius解析的歌词数据集，用于生成歌词。
• 模型: 可在此处获取模型 huggingartists/lizer

支持的任务和排行榜

• 信息待补充

语言

• 语言: 英语 (en)

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• train: 197条数据
• validation 和 test: 未直接提供，但可通过代码分割。

如何使用

python from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("huggingartists/lizer")

数据集创建

来源数据

• 初始数据收集和标准化: 信息待补充
• 源语言生产者: 信息待补充

注释

• 注释过程: 信息待补充
• 注释者: 信息待补充

个人和敏感信息

• 信息待补充

使用数据的考虑

数据集的社会影响

• 信息待补充

偏见讨论

• 信息待补充

其他已知限制

• 信息待补充

附加信息

数据集管理员

• 信息待补充

许可信息

• 信息待补充

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }