lawinsider/uk_ner_contracts_spacy
收藏Hugging Face2023-12-19 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集专为使用SpaCy训练命名实体识别（NER）模型而设计，专注于法律合同领域。数据集包含四种实体类型：合同类型、条款标题、条款编号和定义标题，并涵盖了就业、房地产、服务、销售、租赁等多个领域的法律合同。所有实体均由领域专家手动标注，确保了训练数据的高质量。每个文档的标注格式为（起始位置，结束位置，实体标签），有助于NER模型识别实体文本及其在文档中的位置。该数据集适用于SpaCy管道中NER模型的训练，具体训练方法可参考SpaCy文档。
该数据集专为使用SpaCy训练命名实体识别（NER）模型而设计，专注于法律合同领域。数据集包含四种实体类型：合同类型、条款标题、条款编号和定义标题，并涵盖了就业、房地产、服务、销售、租赁等多个领域的法律合同。所有实体均由领域专家手动标注，确保了训练数据的高质量。每个文档的标注格式为（起始位置，结束位置，实体标签），有助于NER模型识别实体文本及其在文档中的位置。该数据集适用于SpaCy管道中NER模型的训练，具体训练方法可参考SpaCy文档。
提供机构：
lawinsider
原始信息汇总
数据集描述
数据集名称
uk NER contracts
数据集类型
法律合同数据集，用于训练SpaCy命名实体识别（NER）模型。
语言
乌克兰语（uk）
标签
- 法律
- 命名实体识别
实体类型
- 合同类型
- 条款标题
- 条款编号
- 定义标题
数据内容
数据集包含多种类型的法律合同，涵盖就业、房地产、服务、销售、租赁等领域。所有实体均由领域专家手动标注，确保高质量的训练数据。
标注格式
每个文档中的实体标注格式为： (起始位置, 结束位置, 实体标签)
例如，条款标题可能被标注为：(102, 115, clause title)
使用指南
该数据集可加载到SpaCy管道中，用于训练NER模型。更多关于如何使用SpaCy训练NER模型的信息，请参考SpaCy文档。
