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HRLT：中国高分辨率（逐日，1km）长时序气温和降水网格数据集（1961-2019年）|气候数据数据集|科学研究数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2024-12-03 更新2024-12-07 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=135873547433035&docId=495
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高时空分辨率的精确长期气温和降水估算对于各种气候学研究至关重要。研究团队研制了一个新的、可公开获取的中国日网格最高气温、最低气温和降水量数据集，其空间分辨率高达 1 千米，时间跨度为1961-2019 年。该数据集是基于中国气象局的 0.5°× 0.5°网格数据集，以及海拔、高差、坡度、地形湿润指数、纬度和经度等协变量，利用综合统计分析对日网格数据进行了插值，包括机器学习方法、广义加法模型和薄板样条法；通过交叉验证选择最佳的集成模型，并使用薄板样条法校正残差误差，得到最终模型的表面结果；使用中国气象站点观测数据评估栅格化数据的准确性，包括中国气象局陆地数据同化系统 (CLDAS)、中国气象强迫数据集 (CMFD) 和 ISIMIP3a 历史数据集等。数据格式为NetCDF。
提供机构：
兰州大学生态学院
创建时间：
2024-12-02
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
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