中国海南岛土地利用和碳存储 1990-2020

#### 背景描述
研究区土地利用类型分为海域、耕地（水田和旱地）、林地（林地、灌丛地等林地）、草地（高覆盖草地、中覆盖草地和低覆盖草地）7类。包括草地、水域（河流、水库和池塘、滩涂、湿地和湖泊等）、建设用地（城市用地、聚居地和其他建设用地）和未利用地（沙地和裸地等)，结合随机森林法和人工视觉判读获得研究区土地利用数据。

在 InVEST 的碳模块中，基于土地利用及其相应的碳密度数据评估区域生态系统的碳储量。本文基于《2006年IPCC全国温室气体清单指南》中林地、草地、耕地、建设用地、水域等土地类型的碳密度计算，结合海南省气候条件等基础数据，修正了研究区不同土地利用类型的碳密度数据，计算了研究区不同时期的碳储量。

数字高程模型（DEM）数据主要来自地理空间数据云平台（ http://www.gscloud.cn ） ，利用DEM定量获取研究区坡度栅格数据，空间分辨率为30×30 m在ArcGIS10.8的支持下。道路数据的主要来源是 OSM（Open Street Map， https://www.openstreetmap.org ） 。它包括高速公路、国道、城市交通高速公路、高铁和其他一些道路。城市、乡镇、河流数据主要来源于资源环境科学与数据中心（ http://www.resdc.cn/data ） 和海南省行政地图等。 河流、省道和农村道路主要借助欧几里得距离法计算。
#### 数据说明
该数据集收集了1990年至2020年中国海南岛沿海地区土地利用和碳储量数据，包括影响土地利用变化的驱动因素数据和海南岛其他统计数据。如下：

- **1.土地利用数据**
- 1990-2020年土地利用二级分类分布图，空间分辨率为30×30 m，土地利用流转数据表。

- **2. 碳储存数据**
- 单位面积碳储量1990-2020年碳储量分布图及碳储量转移数据表。

- **3. 驱动因素**
- 驱动因素包括 DEM、坡度、密度、与城镇的距离、与铁路的距离、与高速公路的距离。

- **4. 其他数据**
- 海南人口、GDP和旅游收入。

#### 数据来源
Qiu, Zixuan (2022), “The dataset collected data on land use and carbon storage in the coastal zone of Hainan Island, China, from 1990 to 2020”, Mendeley Data, V1, doi: 10.17632/3dwvf3543d.1
#### 问题描述
数据挖掘 EDA