llama2d/llama2d-synthetic
收藏资源简介：
--- dataset_info: features: - name: input_ids sequence: float32 - name: coords sequence: sequence: float32 - name: labels sequence: float32 - name: attention_mask sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 864288 num_examples: 18 download_size: 84278 dataset_size: 864288 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "llama2d-synthetic" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
--- 数据集信息： 特征项： - 字段名称：input_ids，序列类型：32位浮点型 - 字段名称：coords，序列类型：嵌套32位浮点型序列 - 字段名称：labels，序列类型：32位浮点型 - 字段名称：attention_mask，序列类型：32位浮点型 数据拆分： - 拆分名称：train，字节数：864288，样本数量：18 下载大小：84278 数据集总大小：864288 配置项： - 配置名称：default，数据文件： - 对应拆分：train，文件路径：data/train-* --- # "llama2d-synthetic" 数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
数据集概述
数据集信息
特征
- input_ids: 序列类型，数据类型为 float32
- coords: 序列类型，包含一个嵌套的序列，数据类型为 float32
- labels: 序列类型，数据类型为 float32
- attention_mask: 序列类型，数据类型为 float32
数据分割
- train: 训练集，包含 18 个样本，占用 864288 字节
数据大小
- 下载大小: 84278 字节
- 数据集大小: 864288 字节
配置
- default: 包含训练集数据文件，路径为
data/train-*
