Fedivertex

Fedivertex是一个基于去中心化社交网络的图数据集，由Institute of Science and Technology Austria创建。数据集包括来自Fediverse的七个社交网络的182个图，这些图是在14周的时间内每周爬取的。数据集旨在促进研究人员在去中心化机器学习任务上轻松进行实验，并对多种图学习任务进行基准测试。Fedivertex数据集的内容包括不同社交网络的不同类型的图，例如联邦图和活跃用户图。数据集创建过程包括每周对社交网络进行网络爬取，以捕获随时间变化的动态。Fedivertex数据集的应用领域是去中心化机器学习和图学习，旨在解决社交网络中的复杂关系和多样性问题。