huggingartists/katy-perry

该数据集名为huggingartists/katy-perry，是一个从Genius解析的歌词数据集，专为使用HuggingArtists模型生成歌词而设计。数据集内容为英文，包含一个名为text的字符串特征。数据集结构包括一个名为train的分割，包含609个条目。数据集的创建者是Aleksey Korshuk，提供了许可证和引用信息，但关于数据集的精选理由、源数据、注释和个人敏感信息等方面的详细信息尚未提供。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: huggingartists/katy-perry

数据集描述

• 描述: 该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于HuggingArtists模型生成歌词。

支持的任务和排行榜

• 任务: 信息待补充

语言

• 语言: en

数据集使用

• 加载方式: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/katy-perry")

数据集结构

数据字段

• 字段: text (字符串类型)

数据分割

• 分割情况:

  train	validation	test
  609	-	-

数据分割示例

• 分割代码: python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

  datasets = load_dataset("huggingartists/katy-perry")

  train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

  train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

  datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

数据集创建

数据集来源

• 来源: 信息待补充

注释信息

• 注释过程: 信息待补充

个人和敏感信息

• 处理情况: 信息待补充

数据集使用考虑

社会影响

• 影响: 信息待补充

偏见讨论

• 偏见: 信息待补充

其他已知限制

• 限制: 信息待补充

附加信息

数据集管理者

• 管理者: 信息待补充

许可信息

• 许可: 信息待补充

引用信息

• 引用:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }