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so100_gamepad_usb_insert_debug_2

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Hugging Face2026-05-01 更新2026-05-01 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/lilkm/so100_gamepad_usb_insert_debug_2
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官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的机器人领域数据集,包含5个总集数、703总帧数和1个总任务。数据集结构包括动作、奖励、观测图像等多种特征,其中动作特征包含delta_x、delta_y、delta_z和gripper四个维度,观测图像包含顶部和腕部两个视角的128x128分辨率视频。数据文件总大小为100MB,视频文件总大小为200MB,帧率为10fps。
提供机构:
lilkm
创建时间:
2026-05-01
原始信息汇总

根据您提供的数据集详情页面信息,以下是该数据集的总结概述:

数据集概述:so100_gamepad_usb_insert_debug_2

  • 数据集地址:https://huggingface.co/datasets/lilkm/so100_gamepad_usb_insert_debug_2
  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人学
  • 标签:LeRobot
  • 创建工具:使用 LeRobot 创建

数据集统计信息

指标 数值
总回合数 5
总帧数 703
总任务数 1
帧率 (FPS) 10
数据文件大小 100 MB
视频文件大小 200 MB
分割 训练集 (第0至4回合)

数据集特征

  • 动作 (action):4维 float32 向量,包含 delta_x、delta_y、delta_z 和 gripper(夹爪)控制。
  • 观测 - 图像 (observation.images)
    • top:顶部摄像头图像,尺寸 3x128x128,AV1 编码,帧率 10 FPS。
    • wrist:腕部摄像头图像,尺寸 3x128x128,AV1 编码,帧率 10 FPS。
  • 观测 - 状态 (observation.state):18维 float32 向量,描述机器人状态。
  • 奖励 (next.reward):1维 float32 向量。
  • 完成标志 (next.done):1维布尔值。
  • 辅助信息 - 离散惩罚 (complementary_info.discrete_penalty):1维 float32 向量。
  • 时间戳 (timestamp):1维 float32 向量。
  • 帧索引 (frame_index):1维 int64 向量。
  • 回合索引 (episode_index):1维 int64 向量。
  • 索引 (index):1维 int64 向量。
  • 任务索引 (task_index):1维 int64 向量。

数据文件结构

  • 数据路径data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 代码库版本:v3.0

可视化入口

您可以通过以下链接可视化该数据集:

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