Dashboard-Integrity-Guard/test

GoodDashboard_Data数据集包含一个名为GoodDashboard.json的文件，其中包含1369个双图表的仪表板，用于可视化汽车数据集。每个仪表板对象详细记录了文件编号、数据集分割信息（70%训练，10%验证，20%测试）、Vega-Lite和Vega格式的源代码、仪表板创建的来源描述和修订步骤，以及一系列规则测试结果和仪表板一致性标签。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• GoodDashboard_Data

数据文件

• 文件路径: GoodDashboard.json
• 数据分割:
  • train: GoodDashboard.json

数据集内容

• 文件: dashboards.zip
  • 格式: [file_number].png 和 [file_number].svg
• 主要文件: GoodDashboard.json
  • 大小: 包含1369个双图表仪表盘
  • 数据结构: 每个对象包含以下字段：
    • file_number: 整数，零索引
    • train_val_test: 字符串，数据集随机分为70%训练，10%验证，20%测试
    • source_code: 字符串，vega-lite规范的JSON数组
    • source_code_vg: 字符串，vega规范的JSON数组
    • provenance: 字符串，从空白开始创建此仪表盘的模板化文本描述（逐步）
    • revision_step: 字符串，provenance中最新的步骤的模板化文本描述
    • CHANNEL_FIELD_SWAP: 布尔值，规则测试结果
    • CHANNEL_FIELD_SHIFT: 布尔值，规则测试结果
    • XY_SAME_QUANTITATIVE: 布尔值，规则测试结果
    • XY_SAME_NOMINAL: 布尔值，规则测试结果
    • XY_MEASURE_NAMES: 布尔值，规则测试结果
    • is_consistent: 布尔值，仪表盘一致性标签
    • parent_id: 字符串，当前仪表盘前一步的源代码