Stylized ImageNet
收藏超神经2023-09-14 更新2024-05-15 收录
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资源简介：
Stylized ImageNet 数据集是通过剥离 ImageNet 中的局部纹理，同时通过 AdaIN style transfer 保留自然图像上的全局形状信息而创建的。这促使 CNN 更多地学习形状，减少对局部纹理的学习。
创建时间：
2023-07-25
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Stylized ImageNet是一个用于图像分类的数据集，它通过AdaIN风格迁移技术处理ImageNet图像，剥离局部纹理并保留全局形状信息，旨在引导卷积神经网络更侧重于学习形状特征。该数据集大小为36.12 GB，发布于三年前，适用于教育和研究目的。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
