2014-2020年青藏高原地上植被生物量栅格数据集站点数据

利用2012、2015、2018年青藏高原345个围栏内草地地上生物量（AGB）观测数据，包含植被特征、植物群落结构、生产力，结合气候、土壤和地形数据共14个变量采用随机森林算法分区构建草地AGB估算模型。利用TEM（Terrestrial Ecosystem Model）模型模拟高寒草地的潜在生产力。

This dataset is based on 345 field observations of grassland aboveground biomass (AGB) within fenced plots on the Qinghai-Tibet Plateau, collected in 2012, 2015 and 2018. It includes a total of 14 variables covering vegetation characteristics, plant community structure and productivity, combined with climatic, soil and topographic data. A random forest algorithm was used to develop zoned grassland AGB estimation models. The Terrestrial Ecosystem Model (TEM) was utilized to simulate the potential productivity of alpine grasslands.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2014-2020年青藏高原地上植被生物量的栅格数据，基于2012、2015、2018年的345个围栏内草地观测数据，结合气候、土壤和地形等14个变量，采用随机森林算法构建估算模型。数据以GeoTiff格式存储，总容量为65.65 MB，由中国科学院青藏高原研究所发布。