VQA v2

kaggle2026-03-09 更新2026-03-21 收录

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Visual Question Answering v2

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2026-03-01

VQA-CP v2

VQA-CP v2 是一个视觉问答（Visual Question Answering, VQA）数据集，旨在评估模型在不同训练和测试分布下的泛化能力。该数据集基于VQA v2数据集构建，通过重新分配问题和答案的配对，使得训练集和测试集的分布不同，从而挑战模型的鲁棒性。

arxiv.org4330

MS COCO V2 FOR VQA

kaggle2024-03-17 更新00

"Irrelevance Robust Visual Question Answering (IR-VQA) (v2)"

"Large Vision-Language Models (LVLMs) with \"multimodal distractibility,\" where plausible but irrelevant visual or textual inputs cause significant drops in reasoning consistency and lead to unreliab

DataCite Commons2025-11-16 更新00

VQA-CP v2

This paper proposes VQA-CP v2, a standard OOD benchmark in VQA.

DataCite Commons2026-01-07 更新40

GQA-SPS Dataset, VQA-SPS v2 Dataset

GQA-SPS数据集和VQA-SPS v2数据集是为论文Compositional Substitutivity of Visual Reasoning for Visual Question Answering提供的，用于视觉问答任务中的视觉推理。

github2024-07-05 更新220