procit001/answer_validator

该数据集包含四个主要特征：问题（Question）、答案（Answer）、标签（label）和标签名称（label_name）。数据类型分别为字符串（string）和整数64位（int64）。数据集分为训练集（train）和测试集（test），分别包含10056和2515个样本。数据集的下载大小为171979字节，总大小为964053字节。配置文件中指定了默认配置（default），并指定了训练和测试数据文件的路径。

The dataset includes four main features: Question, Answer, label, and label_name. The data types are string and int64. The dataset is divided into a training set (train) and a test set (test), containing 10056 and 2515 samples respectively. The download size of the dataset is 171979 bytes, and the total size is 964053 bytes. The configuration file specifies the default configuration (default) and the paths for the training and testing data files.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• question: 问题文本，数据类型为字符串。
• answer: 答案文本，数据类型为字符串。
• label: 标签，数据类型为整数（int64）。
• language: 语言标识，数据类型为字符串。
• label_name: 标签名称，数据类型为字符串。

数据集划分

• train: 训练集，包含3656个样本，占用454548.5364252899字节。
• test: 测试集，包含915个样本，占用113761.46357471013字节。

数据集大小

• 下载大小: 81356字节
• 数据集总大小: 568310.0字节

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • train: 路径为data/train-*
    • test: 路径为data/test-*