AgricultureVision

Agriculture-Vision aims to be a publicly available large-scale aerial agricultural image dataset that is high-resolution, multi-band, and with multiple types of patterns annotated by agronomy experts. The original dataset affiliated with the 2020 CVPR paper includes 94,986 512x512images sampled from 3,432 farmlands with nine types of annotations: double plant, drydown, endrow, nutrient deficiency, planter skip, storm damage, water, waterway and weed cluster. All of these patterns have substantial impacts on field conditions and the final yield. These farmland images were captured between 201...农业视觉（Agriculture-Vision）旨在打造一款可公开获取的大规模航空农业图像数据集，该数据集具备高分辨率、多波段特性，且包含由农艺专家标注的多类目标区域。该数据集的原始版本隶属于2020年CVPR会议论文，包含从3432块农田中采样得到的94986张512×512像素图像，共涵盖9类标注：双株苗、作物枯熟、田边行、养分亏缺、播种漏播、风暴损毁、积水、灌溉水道以及杂草丛。上述所有标注类别均对农田状况与最终作物产量具有显著影响。这些农田图像的拍摄时间为201……

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AgricultureVision是一个大规模、公开的农业航空图像数据集，包含高分辨率、多波段图像，由专家标注了九种影响农业产量的关键模式。数据集基于2017-2019年美国农场图像构建，提供近红外等四通道数据，并严格划分训练/验证/测试集以避免数据泄漏。2021年扩展增加了全田图像序列，支持计算机视觉和深度学习在农业模式分析中的应用。