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kgr123/quality_counter_1024_4_uniq

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Hugging Face2024-02-14 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/kgr123/quality_counter_1024_4_uniq
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资源简介:
该数据集包含四个主要特征:context(上下文)、word(单词)、claim(声明)和label(标签)。数据集被分为三个部分:训练集(20000个样本)、验证集(8000个样本)和测试集(2300个样本)。训练集和验证集的数据量较大,分别占用了555190768字节和222148298字节,而测试集数据量较小,为56238906字节。数据集的总大小为833577972字节,下载大小为26486684字节。

该数据集包含四个主要特征:context(上下文)、word(单词)、claim(声明)和label(标签)。数据集被分为三个部分:训练集(20000个样本)、验证集(8000个样本)和测试集(2300个样本)。训练集和验证集的数据量较大,分别占用了555190768字节和222148298字节,而测试集数据量较小,为56238906字节。数据集的总大小为833577972字节,下载大小为26486684字节。
提供机构:
kgr123
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • context: 数据类型为字符串(string)
  • word: 数据类型为字符串(string)
  • claim: 数据类型为字符串(string)
  • label: 数据类型为整数(int64)

数据分割

  • train: 包含20000个样本,占用555190768字节
  • validation: 包含8000个样本,占用222148298字节
  • test: 包含2300个样本,占用56238906字节

数据集大小

  • 下载大小: 26486684字节
  • 数据集总大小: 833577972字节

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: 路径为data/train-*
      • validation: 路径为data/validation-*
      • test: 路径为data/test-*
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