adamjweintraut/eli5_base_best
收藏Hugging Face2023-12-07 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/adamjweintraut/eli5_base_best
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资源简介:
该数据集包含关于问题的详细信息,包括问题ID、问题文本、最佳答案、所有答案及其数量、顶级答案及其数量、原始文本和目标文本。数据集分为训练集、测试集和验证集,分别包含183333、22917和22917个示例,总数据量为1385819616字节,下载大小为855607110字节。
该数据集包含关于问题的详细信息,包括问题ID、问题文本、最佳答案、所有答案及其数量、顶级答案及其数量、原始文本和目标文本。数据集分为训练集、测试集和验证集,分别包含183333、22917和22917个示例,总数据量为1385819616字节,下载大小为855607110字节。
提供机构:
adamjweintraut
原始信息汇总
数据集概述
特征信息
- q_id: 数据类型为字符串。
- question: 数据类型为字符串。
- best_answer: 数据类型为字符串。
- all_answers: 数据类型为字符串序列。
- num_answers: 数据类型为整数(int64)。
- top_answers: 数据类型为字符串序列。
- num_top_answers: 数据类型为整数(int64)。
- orig: 数据类型为字符串。
- target: 数据类型为字符串。
数据分割
- train: 包含183333个样本,占用1108652064.4775558字节。
- test: 包含22917个样本,占用138583775.76122215字节。
- validation: 包含22917个样本,占用138583775.76122215字节。
数据大小
- 下载大小: 855607110字节。
- 数据集大小: 1385819616.0字节。
配置信息
- 配置名称: default
- 数据文件:
- train: 路径为
data/train-* - test: 路径为
data/test-* - validation: 路径为
data/validation-*
- train: 路径为
- 数据文件:



