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adamjweintraut/eli5_base_best

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Hugging Face2023-12-07 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/adamjweintraut/eli5_base_best
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含关于问题的详细信息,包括问题ID、问题文本、最佳答案、所有答案及其数量、顶级答案及其数量、原始文本和目标文本。数据集分为训练集、测试集和验证集,分别包含183333、22917和22917个示例,总数据量为1385819616字节,下载大小为855607110字节。

该数据集包含关于问题的详细信息,包括问题ID、问题文本、最佳答案、所有答案及其数量、顶级答案及其数量、原始文本和目标文本。数据集分为训练集、测试集和验证集,分别包含183333、22917和22917个示例,总数据量为1385819616字节,下载大小为855607110字节。
提供机构:
adamjweintraut
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • q_id: 数据类型为字符串。
  • question: 数据类型为字符串。
  • best_answer: 数据类型为字符串。
  • all_answers: 数据类型为字符串序列。
  • num_answers: 数据类型为整数(int64)。
  • top_answers: 数据类型为字符串序列。
  • num_top_answers: 数据类型为整数(int64)。
  • orig: 数据类型为字符串。
  • target: 数据类型为字符串。

数据分割

  • train: 包含183333个样本,占用1108652064.4775558字节。
  • test: 包含22917个样本,占用138583775.76122215字节。
  • validation: 包含22917个样本,占用138583775.76122215字节。

数据大小

  • 下载大小: 855607110字节。
  • 数据集大小: 1385819616.0字节。

配置信息

  • 配置名称: default
    • 数据文件:
      • train: 路径为data/train-*
      • test: 路径为data/test-*
      • validation: 路径为data/validation-*
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