CRU高分辨率时间序列3.2

为高分辨率全球格点观测数据，是通过将气象站观测资料插值到经纬格点上得到。该数据集提供了10个地表变量，包括平均温度、最高温度、最低温度、降水、云量（cloud cover）、日较差（diurnal temperature range）、水汽压（vapor pressure）、霜日（frost day frequency）、露日（wet day frequency）、位蒸散（potential evaportranspiration）的月平均场，空间分辨率为0.5º×0.5º，覆盖全球陆地，高原和沙漠无缺测。该数据集最初由东安格利亚大学（the University of East Anglia）的气候研究联盟(Climatic Research Unit (CRU))研制并保管，从2007年开始，其由英国大气资料中心（The British Atmospheric Data Centre (BADC)）管理。与其他类似资料比较，本数据集存在以下优势：在资料重建过程中包括了严格的时间均一性检验；空间分辨率较高；时间尺度较长。CRU温度序列在全球变暖研究中被广泛采用。有研究表明（闻新宇等，2006），该资料的中国地区年降水量与160台站观测资料相吻合。