Comparison of Sequential, MLP, LSTM and Sequential Manned Machine Learning Methods for Producing Global Zenith Wet Delay

Output for 8 methods: Sequential, MLP, LSTM and five Hybrid Scenarios (SQL-PSO-10, SQL-PSO-20, SQL-PSO-30, SQL-PSO-40, SQL-PSO-50). It contains validating and predicted data+ plot for each of the 505 Globally distributed stations.

本数据集包含8种方法的输出结果，分别为序贯模型（Sequential）、多层感知机（MLP）、长短期记忆网络（LSTM），以及5种混合场景（SQL-PSO-10、SQL-PSO-20、SQL-PSO-30、SQL-PSO-40、SQL-PSO-50）。数据集涵盖全球分布的505个站点各自的验证数据、预测数据与对应可视化绘图。