Jarvis-CDVAE-supercon

Data associated with the manuscript "Inverse Design of Next-Generation Superconductors Using Data-Driven Deep Generative Models" by Daniel Wines, Tian Xie and Kamal Choudhary published in Journal of Physical Chemistry Letters (2023), <em>https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.3c01260</em> <br> Files include: <br> jarvis_epc_data_figshare_1058.json.zip (JARVIS superconductor training data from https://www.nature.com/articles/s41524-022-00933-1) <br> all_pred_data.json.zip (CDVAE generated structures) <br> cdvae_plotting.ipynb (plotting scripts for data) <br> CDVAE_relax_DFT.zip (All relaxed DFT structure files) <br> jarvis_epc_data_cdvae.json (DFT electron-phonon coupling results for top candidate superconductors) <br> <br> <br> <br> <br>

本数据集关联Daniel Wines、Tian Xie与Kamal Choudhary发表于*Journal of Physical Chemistry Letters*（2023年）的论文《基于数据驱动深度生成模型的下一代超导体逆向设计》，原文DOI链接为https://doi.org/10.1021/acs.jpclett.3c01260。

包含以下文件：
- jarvis_epc_data_figshare_1058.json.zip：源自https://www.nature.com/articles/s41524-022-00933-1的JARVIS超导体训练数据集
- all_pred_data.json.zip：由CDVAE生成的结构文件
- cdvae_plotting.ipynb：数据可视化脚本文件
- CDVAE_relax_DFT.zip：全部经弛豫的密度泛函理论（DFT, Density Functional Theory）结构文件
- jarvis_epc_data_cdvae.json：顶级候选超导体的DFT电子-声子耦合结果数据

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Jarvis-CDVAE-supercon数据集包含用于下一代超导体逆向设计的训练数据、生成结构和DFT计算结果，适用于材料科学和机器学习领域的研究。数据集支持通过生成模型和密度泛函理论进行超导体的设计和分析。