uavster/Llama3_8b-emotion_multiclass-Plutchik

这是一个用于文本情感分类的数据集，包含6,540个句子，每个句子都有一个主要情感标签，情感标签基于Plutchik的八种情感（喜悦、悲伤、信任、厌恶、恐惧、愤怒、惊讶、期待）加上中性类别。数据集通过Llama 3模型生成，经过多轮评分和筛选，确保情感表达的准确性。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: openrail
• 任务类别: 文本分类
• 语言: 英语
• 数据集名称: llama3-plutchik-multiclass
• 数据集大小: 1K<n<10K

数据描述

• 数据集用途: 文本情感分类
• 数据格式: CSV文件，包含6,540条句子
• 数据结构: 每条记录包含两个字段，分别是文本和主要情感

情感分类

• 情感类别: 基于Plutchik的八种情感类别加上中性类别，共九类
• 各类别数量:
  • 喜悦: 611 (9.34%)
  • 悲伤: 748 (11.44%)
  • 信任: 735 (11.24%)
  • 厌恶: 838 (12.81%)
  • 恐惧: 579 (8.85%)
  • 愤怒: 743 (11.36%)
  • 惊讶: 528 (8.07%)
  • 期待: 946 (14.46%)
  • 中性: 812 (12.42%)

数据生成

• 生成方法: 使用4-bit量化Llama 3 8B模型生成，具体步骤包括：
  1. 生成约10,000条分布于所有Plutchik情感的句子
  2. 对每条句子进行情感评分和筛选
  3. 应用自动过滤和去重
  4. 人工检查并修正错误

引用信息

@software{Llama3-Plutchik-Multiclass, author = {Mellado Bataller, Ignacio}, title = {{Llama3-Plutchik-Multiclass}: A dataset synthesized with Llama 3 for emotion multiclass recognition}, month = {May}, year = {2024}, url = {https://huggingface.co/datasets/uavster/Llama3_8b-emotion_multiclass-Plutchik} }