DT4LM/albertbasev2_qqp_faster-alzantot
收藏Hugging Face2024-05-28 更新2024-06-29 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/DT4LM/albertbasev2_qqp_faster-alzantot
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资源简介：
该数据集主要用于处理问题对（question1和question2）的相似性判断，标签（label）表示两个问题的相似度。数据集结构包括训练集，共有473个样本，数据总大小为59670字节，下载大小为41891字节。
该数据集主要用于处理问题对（question1和question2）的相似性判断，标签（label）表示两个问题的相似度。数据集结构包括训练集，共有473个样本，数据总大小为59670字节，下载大小为41891字节。
提供机构：
DT4LM
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- question1: 数据类型为字符串。
- question2: 数据类型为字符串。
- label: 数据类型为整数（int32）。
数据集划分
- train: 包含473个样本，占用59670字节。
数据集大小
- 下载大小: 41891字节。
- 数据集大小: 59670字节。
配置信息
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
- data_files:
