SARS CORONAVIRUS ACCESSION

### Context

BioTech researchers have found similarities between bat sars-like coronavirus, and various accessions and mutations of this coronavirus RNA.

Taxonomy:
SARS-CoV-2 (genbank)
SARS2
2019-nCov
COVID-19
COVID-19 virus
Wuhan corona virus
Wuhan seafood market pnuemonia virus

### Content
Accession data researched by BLAST, strategy: RNA and protein analysis with geological location info, date.

### Acknowledgements:
Zheng Zhang, Scott Schwartz, Lukas Wagner, and Webb Miller (2000),
> "A greedy algorithm for aligning DNA sequences", J Comput Biol 2000; 7(1-2):203-14.

The National Center for Biotechnology Information (NCBI)
Center for Disease Control and Prevention (CDC) for images of the COVID-19 coronavirus virion

### Inspiration
Viruses are difficult to understand because they often change, mutate or otherwise follow some pattern of accession.
For those of us that think that individually it's overwhelming, but as a community we can build tools, visuals and methods with hopes to better understand the features, causes and possible solutions.

### 背景信息
生物技术研究人员在蝙蝠冠状病毒（SARS-like coronavirus）与该冠状病毒RNA的各种存档和突变之间发现了相似性。

### 数据内容
通过BLAST进行的研究存档数据，策略包括RNA和蛋白质分析，以及地质位置信息和日期。

### 致谢
张政、斯科特·施瓦茨、卢卡斯·瓦格纳和韦伯·米勒（2000年），
> “一种用于DNA序列对齐的贪婪算法”，《计算机生物学杂志》2000年第7卷第1-2期：203-214。

美国国家生物技术信息中心（NCBI），疾病控制与预防中心（CDC）提供的COVID-19冠状病毒病毒颗粒图像。

### 灵感
病毒因其经常变化、突变或遵循某种存档模式而难以理解。对于个人而言，这可能令人感到难以承受，但作为一个社区，我们可以共同构建工具、视觉和 方法，以期更好地理解其特征、成因及可能的解决方案。