有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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Heritage Building Defect Detection Dataset|文化遗产保护数据集|图像识别数据集
收藏kaggle2025-01-28 更新2025-02-22 收录
下载链接：
https://www.kaggle.com/datasets/ziya07/heritage-building-defect-detection-dataset
下载链接
链接失效反馈资源简介：
High-Resolution Images of Structural Defects for Cultural Heritage Preservation
高分辨率结构缺陷图像数据集，旨在促进文化遗产保护领域的研究与发展（High-Resolution Images of Structural Defects for Cultural Heritage Preservation）
创建时间：
2025-01-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
2017-2020年内蒙古当地杂豆的原料特性及生物活性物质分析数据集
参照国标对内蒙古当地的豌豆、赤小豆、绿豆、红芸豆及扁豆等五种杂豆的原料特性和生物活性物质含量进行测定，并进行对比分析。
国家农业科学数据中心 收录
RadDet
RadDet是一个包含11种雷达类别的数据集，包括6种新的低概率干扰（LPI）多相码（P1, P2, P3, P4, Px, Zadoff-Chu）和一种新的宽带调频连续波（FMCW）。数据集覆盖500 MHz频段，包含40,000个雷达帧，分为训练集、验证集和测试集。数据集在两种不同的雷达环境中提供：稀疏数据集（RadDet-1T）和密集数据集（RadDet-9T）。
github 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心（国家超级计算济南中心）和齐鲁工业大学（山东省科学院）联合开发的无人机目标检测数据集，专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本，共计5775张图像，涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注，旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术，旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度，解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
Ansh007/Jellyfish-Image-Dataset
该数据集包含900张水母图像，分为六个不同的类别和物种：紫水母、月亮水母、桶水母、蓝水母、罗盘水母和狮鬃水母。这些图像可用于机器学习技术，以获得水母分类、物种识别和颜色分析的洞察。每个物种都有详细的描述，包括其特征和食物来源。此外，数据集还提供了使用案例，如水母分类、物种识别和颜色分析。
hugging_face 收录
中国气象数据
本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据，包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据，可以深入了解气象现象对不同地区的影响，并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。
github 收录