GrainsPolito/BBBicycles

Bent & Broken Bicycles (BBBicycles)数据集是一个用于损坏物体再识别任务的基准数据集，旨在识别同一物体在多张图片中的存在，即使物体有损坏、变形或部分缺失。数据集包含39,200张图片，2,800个唯一ID，每个ID包含模型、类型、纹理类型和贴纸信息。每个渲染包含背景、观察面、焦距和污垢存在信息。

原始信息汇总

BBBicycles 数据集概述

数据集简介

Bent & Broken Bicycles (BBBicycles) 数据集是一个用于损坏物体再识别任务的基准数据集。该任务旨在识别在多张图片中同一物体，即使该物体存在断裂、变形或部分缺失。

数据集结构

• 总图像数：39,200张
• 唯一ID数：2,800个
• 模型种类：20种
• 每种模型的ID数：140个

每个ID的信息

• 模型
• 类型
• 纹理类型
• 贴纸

每个渲染的信息

• 背景
• 观察侧面
• 焦距
• 污垢存在

引用信息

@inproceedings{bbb_2022, title={Bent & Broken Bicycles: Leveraging synthetic data for damaged object re-identification}, author={Luca Piano, Filippo Gabriele Pratticò, Alessandro Sebastian Russo, Lorenzo Lanari, Lia Morra, Fabrizio Lamberti}, booktitle={2022 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)}, year={2022}, organization={IEEE} }