matlok/python-audio-copilot-training-using-class-knowledge-graphs-2024-01-27
收藏Hugging Face2024-01-28 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是matlok python copilot数据集的一个子集，专门用于使用知识图谱的类方法进行音频训练。数据集包含由两个不同声音叙述的问题和答案对，存储为mp3格式。每个类方法都有一个问题和答案的mp3文件，其中一个声音读出问题，另一个声音读出答案。数据集大小为284.6 GB，包含135496行，数据类型为mp3，格式为叙述的alpaca问题和答案对。
该数据集是matlok python copilot数据集的一个子集，专门用于使用知识图谱的类方法进行音频训练。数据集包含由两个不同声音叙述的问题和答案对，存储为mp3格式。每个类方法都有一个问题和答案的mp3文件，其中一个声音读出问题，另一个声音读出答案。数据集大小为284.6 GB，包含135496行，数据类型为mp3，格式为叙述的alpaca问题和答案对。
提供机构：
matlok
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
python copilot audio training using class with knowledge graphs collected on 2024-01-27
数据集配置
- v1_train_transformers_src_and_pytorch
- 分割: v1_train_transformers_src_and_pytorch
- 文件路径: train/train_0001_transformers_src_and_pytorch.parquet
- v2_train_text_generation_inference
- 分割: v2_train_text_generation_inference
- 文件路径: train/train_0002_text_generation_inference.parquet
- v3_pytorch_distributed_fsdp
- 分割: v3_pytorch_distributed_fsdp
- 文件路径: train/train_0003_pytorch_fsdp.parquet
- view_schema
- 分割: view_schema
- 文件路径: files/lok-python-copilot-audio.class-v1_00000717.parquet
数据集大小
- 100K<n<1M
标签
- python-copilot
- python-coding
- python-architecture
- knowledge-graphs
- multimodal
- text-image-audio
- fine-tuning
- training
- question-answering
- image-knowledge-graph
- alpaca
- mp3
- png
- text
- instruct
- class
- classes
支持的任务类别
- text-to-audio
- audio-to-audio
- question-answering
支持的任务ID
- parsing
数据集详情
- 行数: 135496
- 大小: 284.6 GB
- 数据类型: mp3
- 格式: 使用两种声音叙述的alpaca问题和答案对
数据集模式
json { "audio_path": "string", "audio_type": "string", "dbytes": "string", "dbytes_len": "int64", "file_path": "string", "file_path_len": "int64", "lang": "string", "lang_len": "int64", "recsize": "int64" }
如何使用数据集
python from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("matlok/python-audio-copilot-training-using-class-knowledge-graphs-2024-01-27", data_dir="files")
