CDL Channel Dataset
收藏arXiv2025-09-30 收录
下载链接：
https://github.com/CodeDwan/EMEV-channle-identification
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集包含了针对视距（LOS）和非视距（NLOS）环境的模拟信道数据，其中包括每个CDL信道生成的10,000个原始数据样本，总样本量达到50,000个。该数据集用于评估所提出的EMEV-IdNet架构在不同条件下识别不同CDL信道的能力，包括在有噪声存在的情况下的表现。数据集规模为总计50,000个样本，按65:15:20的比例分为训练集、验证集和测试集。该数据集的任务是用于在毫米波系统中进行信道识别。
提供机构：
Generated by the authors using a link-level simulator
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是GLOBECOM2022论文的开源代码，用于信道识别任务，主要使用MATLAB语言实现。代码仓库包含生成器工具，但未提供数据集的规模或具体内容描述。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
