huggingartists/skillet

该数据集是从Genius解析的歌词数据集，专为使用HuggingArtists模型生成歌词而设计。数据集包含歌词文本，支持的任务和语言为英语。数据结构包括训练集，可以通过简单的代码分割为训练、验证和测试集。数据集的创建和使用方面，虽然提供了一些基本信息，但许多细节如数据收集、标注过程等仍需进一步补充。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称: huggingartists/skillet
• 数据集概要: 该数据集从Genius解析歌词，旨在与HuggingArtists模型一起生成歌词。
• 支持的任务和排行榜: 更多信息待补充
• 语言: 英语 (en)

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词内容。
• 数据分割:
  • train: 189条记录
  • validation 和 test: 未明确分割，但可通过代码进行分割。

如何使用

• 使用datasets库加载数据集的示例代码: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/skillet")

数据集创建

• 数据来源: 从Genius网站解析的歌词数据。
• 数据注释: 注释过程和注释者信息待补充。
• 个人和敏感信息: 相关信息待补充。

使用数据时的考虑

• 社会影响: 相关信息待补充。
• 偏见讨论: 相关信息待补充。
• 其他已知限制: 相关信息待补充。

附加信息

• 数据集维护者: 相关信息待补充。

• 许可信息: 相关信息待补充。

• 引用信息:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }