ACL-Real datasets
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资源简介：
对于扫描的真实世界数据，我们仅从公共Matterpot3D数据集收集5个平均面积为64.8平方米的室内场景，以进行评估。我们将真实世界的数据集命名为ACL-real。
For scanned real-world data, we exclusively collected 5 indoor scenes with an average area of 64.8 square meters from the public Matterpot3D dataset for evaluation purposes. We name this real-world dataset ACL-real.
提供机构：
OpenDataLab创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
ACL-Real数据集从公共Matterpot3D数据集中收集了5个平均面积为64.8平方米的室内场景，用于评估真实世界扫描数据。该数据集由北京大学、腾讯人工智能实验室和山东大学于2022年联合发布，相关资源包括GitHub首页和学术论文。
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