open-llm-leaderboard/details_zhengchenphd__Mistral-Plus-7B
收藏Hugging Face2024-03-21 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是自动创建的，用于评估模型zhengchenphd/Mistral-Plus-7B在Open LLM Leaderboard上的表现。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行创建，每个运行都有特定的分割，使用运行的时间戳命名。此外，还有一个名为results的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是自动创建的，用于评估模型zhengchenphd/Mistral-Plus-7B在Open LLM Leaderboard上的表现。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一次运行创建，每个运行都有特定的分割，使用运行的时间戳命名。此外，还有一个名为results的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of zhengchenphd/Mistral-Plus-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型zhengchenphd/Mistral-Plus-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。
- 额外配置: 存在一个名为"results"的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。
数据集使用示例
- 加载数据: 使用以下代码可以从运行中加载详细信息： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_zhengchenphd__Mistral-Plus-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果示例: 提供了最新的运行结果，包括多个任务的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- 配置名称: harness_arc_challenge_25, harness_gsm8k_5, harness_hellaswag_10, harness_hendrycksTest_5等。
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如"2024_03_21T17_40_35.202765"和"latest"。
- 文件路径: 每个数据文件的路径详细列出，如
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-03-21T17-40-35.202765.parquet。
数据集加载
- 加载方法: 通过
load_dataset函数加载特定配置和分割的数据。
以上信息提供了数据集的基本概况、组成、使用方法以及配置详情，有助于用户理解和使用该数据集。
