气候与粮食危机时代的AI赋能农食供应链治理：韩国政策缺口、前瞻性风险管理及经验教训
收藏国家科技图书文献中心2026-09-26 收录
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本文以韩国为政策案例，探讨了为何依赖进口但具备数字能力的亚洲经济体，必须在气候变化引发的粮食系统冲击成为明显的粮食安全风险之前做好准备。韩国最近的经历不应被视为成功故事。它反而指出了双重脆弱性：对海外饲料、谷物、化肥和食用油供应链的依赖使国内市场面临全球天气、物流和地缘政治冲击，而老化的生产基础和气候敏感的新鲜食品则迅速将当地天气传递给消费者价格。现有工具——库存、关税配额、保险、折扣支持、在线批发市场和食品福利项目——依然不可或缺，但对于冲击波跨越生产、物流、市场和家庭食品获取的气候风险环境，这些工具仍不足以应对。它们更多是作为震后稳定器，而非集成的预判系统。本文主张，韩国需要的人工智能（AI）不是作为自动化决策者，而是作为公共决策支持基础设施，用于早期风险检测、跨阶段协调、情景比较和政策评估。由此产生的策略架构连接了生产风险检测、中游供应链管理和下游消费者响应模块。对于面临类似进口依赖、农村劳动力老龄化、新鲜食品波动性和食品获取问题的亚洲国家来说，韩国的案例提供了一个切实的警示：气候危机时代的粮食安全政策必须超越单纯的商品稳定，向系统层面的韧性迈进，预见潜在风险，防止其成为家庭层面的粮食安全问题。关键词：气候危机、农食供应链、价格冲击、AI驱动政策、集成AI平台、食品获取、韩国政策案例、粮食安全
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FFTC农业政策平台
