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中国1：100万数字地貌数据（H-51 上海）|地貌数据数据集|地理信息系统数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2017-07-11 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=2795178&docId=26428
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链接失效反馈资源简介：
中国数字地貌数据库包括三个层次的数据：（1）中国1:400万形态地貌图（李炳元，1994）和中国1:400万构造地貌图（陈志明，1994）数字栅格图（原始纸质图扫描）、矢量数据（albers投影）、数据说明文档，总数量量达2G。（2）中国1:100万15幅老地貌图（20世纪80年代）的数字栅格图（原始纸质图扫描）、矢量数据（ThansverseMercator投影）和数据说明文档，总数据量达2G。（3）基于遥感影像、地质图、基础地理底图、老地貌图、SRTM-DEM等多源数据解译、更新、集成的全国64幅陆地无缝拼接的地貌数据，以100万标准分幅方式存储，ThansverseMercator投影，数据量达2G以上。以及中国1:100万数字地貌分类体系及中国数字地貌遥感解译技术规程等说明文档。
提供机构：
中国科学院地理科学与资源研究所
创建时间：
2017-08-10
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中性笔商品在不同地区天猫平台的销售渗透率分析数据
销售渗透率通常定义为特定产品在潜在市场中的占有率。对公司天猫平台上中性笔商品在不同地区的销售渗透率进行分析，对于理解中性笔商品在不同地区的市场发展趋势、识别商品在不同地区的增长机会和潜在风险、指导公司选品规划和商品定价以及优化资源配置，具有重要的统计意义和实际应用价值。本数据也可为中性笔商品的供应商（生产厂商）和其他销售商同行在市场进入、产品开发、定价策略等方面提供参考。1.数据收集和预处理：（1）数据收集：收集公司在天猫平台上销售的中性笔商品在不同地区每季度的销售统计信息，具体包括商品类目、商品名称、销售渠道/平台、统计区域、统计年份和季度、本季度内单月最高销量、本季度内单月最低销量、本季度平均月销量。（2）数据预处理：对采集到的原始数据进行处理，去除缺失和异常数据。 2.建立销售渗透率分析模型：（1）计算本季度月均潜在销量：本季度月均潜在销量=本季度内单月最高销量-本季度内单月最低销量+本季度平均月销量；（2）计算本季度月均销售渗透率：本季度月均销售渗透率=（本季度平均月销量/本季度月均潜在销量）*100%；（3）销售渗透率分析：基于计算出的销售渗透率，根据区县划分不同的类别和级别，≥90%以上标记为“销售渗透率高”，50%-90%区间（不含50%和90%）内标记为“销售渗透率中等”，≤50%标记为“销售渗透率低”。分界线90%和50%通过公司内部与行业专家研讨确定。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
CAP-DATA
CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建，包含11,727个交通事故视频，总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口，还提供了详细的文本描述，包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息，提高交通事故预测的准确性和解释性，从而支持更安全的驾驶决策系统。
arXiv 收录
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎，旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域，包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集，专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例，收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果，以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型，确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测，旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录