SoHO机器学习准备数据集
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https://github.com/cshneider/soho-ml-data-ready
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资源简介：
SoHO机器学习准备数据集是由SoHO任务的多光谱图像生成，专为机器学习应用设计。数据集包含15456个条目，覆盖了从1999年1月1日至2010年12月31日的太阳活动。数据集通过Python工具处理，确保图像质量和时间同步性，适用于预测空间天气参数等应用。数据集的创建过程包括数据生成和时间同步两个主要步骤，旨在提高现有模型的空间天气预报能力。
The SoHO Machine Learning-ready Dataset is generated from multispectral images from the SoHO mission, and is specifically designed for machine learning applications. The dataset contains 15,456 entries, covering solar activities spanning from January 1, 1999 through December 31, 2010. It is processed with Python tools to ensure image quality and temporal synchronization, making it suitable for applications such as space weather parameter prediction. The development of this dataset comprises two primary steps: data generation and temporal synchronization, with the goal of enhancing the space weather forecasting performance of existing models.
提供机构：
数学与计算机科学中心，多尺度动力学，荷兰
创建时间：
2021-08-05
