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pick_and_place_yellow_push_then_lift

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Hugging Face2026-03-14 更新2026-03-14 收录
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https://huggingface.co/datasets/normajeane/pick_and_place_yellow_push_then_lift
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官方服务:
资源简介:
该数据集由LeRobot创建,主要用于机器人技术领域。数据集包含7个episodes,7851帧数据,1个任务。数据以parquet格式存储,包含动作、观测状态、图像(顶部和手腕视角)等多种特征。具体来说,动作和观测状态包括6个关节的位置信息(shoulder_pan.pos, shoulder_lift.pos, elbow_flex.pos, wrist_flex.pos, wrist_roll.pos, gripper.pos)。图像特征包括顶部视角(480x640x3)和手腕视角(640x480x3)的视频数据,帧率为30fps。数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引等信息。
提供机构:
normajeane
创建时间:
2026-03-14
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: pick_and_place_yellow_push_then_lift
  • 创建工具: LeRobot
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集规模

  • 总任务数: 1
  • 总情节数: 7
  • 总帧数: 7851
  • 数据文件大小: 100 MB
  • 视频文件大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS

数据结构

  • 数据格式: Parquet
  • 数据路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 分块大小: 1000
  • 数据划分: 全部数据(索引0至7)用于训练

特征说明

动作特征

  • 名称: action
  • 数据类型: float32
  • 维度: [6]
  • 描述: 包含6个关节的位置指令:
    • shoulder_pan.pos
    • shoulder_lift.pos
    • elbow_flex.pos
    • wrist_flex.pos
    • wrist_roll.pos
    • gripper.pos

观测特征

状态观测

  • 名称: observation.state
  • 数据类型: float32
  • 维度: [6]
  • 描述: 包含6个关节的当前位置,与动作特征命名相同。

图像观测

顶部摄像头图像

  • 名称: observation.images.top
  • 数据类型: 视频
  • 图像尺寸: 480(高)× 640(宽)× 3(通道)
  • 视频编码: AV1
  • 像素格式: yuv420p
  • 非深度图

腕部摄像头图像

  • 名称: observation.images.wrist
  • 数据类型: 视频
  • 图像尺寸: 640(高)× 480(宽)× 3(通道)
  • 视频编码: AV1
  • 像素格式: yuv420p
  • 非深度图

索引与时间特征

  • 时间戳: timestamp,数据类型为float32,维度[1]
  • 帧索引: frame_index,数据类型为int64,维度[1]
  • 情节索引: episode_index,数据类型为int64,维度[1]
  • 全局索引: index,数据类型为int64,维度[1]
  • 任务索引: task_index,数据类型为int64,维度[1]

技术详情

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: so_follower
  • 视频无音频轨道

可视化

可通过以下链接访问数据集可视化工具:https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=normajeane/pick_and_place_yellow_push_then_lift

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