Markov-Learning

You can do simulations presented in the paper by downloading and executing all py source files. First, you need to install Python (Anaconda recommended) in your computer. Second, download all py files and copy them into the same folder. Third, run each tutorial source file (e.g., python tutorial1.py) per your convenience. These package should be installed to use Markov-Learning numpy (http://www.numpy.org/) pandas (http://pandas.pydata.org/) statsmodels (http://www.statsmodels.org/stable/index.html) scipy (https://www.scipy.org/)您可通过下载并运行全部Python源代码文件（py source files），复现该论文中的仿真实验。 首先，请在本地计算机中安装Python环境，推荐使用Anaconda进行部署。 其次，下载所有.py后缀的源代码文件，并将其复制至同一目录下。 最后，您可根据自身使用需求依次运行各教程源代码文件（例如执行命令`python tutorial1.py`）。 运行代码需预先安装以下依赖包：Markov-Learning、NumPy（numpy）、Pandas（pandas）、Statsmodels（statsmodels）以及SciPy（scipy），各包的官方链接分别为：http://www.numpy.org/、http://pandas.pydata.org/、http://www.statsmodels.org/stable/index.html、https://www.scipy.org/