Atipico1/mrqa-test-mid

数据集包含多个特征，如问题、答案、上下文等，用于存储和分析不同类型的查询和回答。具体包括问题ID、问题文本、答案序列、上下文信息、答案在上下文中的位置等。此外，还包括一些特殊字段如对抗性文本和替换计数，表明数据集可能用于评估或训练模型在对抗性环境下的表现。

原始信息汇总

数据集信息

特征

• subset: 类型为字符串
• qid: 类型为字符串
• question: 类型为字符串
• answers: 类型为字符串序列
• masked_query: 类型为字符串
• context: 类型为字符串
• answer_sent: 类型为字符串
• answer_in_context: 类型为字符串序列
• entity: 类型为字符串
• similar_entity: 类型为字符串
• clear_answer_sent: 类型为字符串
• vague_answer_sent: 类型为字符串
• adversary: 类型为字符串
• replace_count: 类型为整数（int64）
• adversarial_passage: 类型为字符串
• masked_answer_sent: 类型为字符串
• num_mask_token: 类型为整数（int64）
• entities: 类型为字符串序列
• gpt_adv_sent: 类型为字符串
• is_same: 类型为字符串

数据划分

• train: 包含977个样本，占用2046661字节

数据集大小

• 下载大小: 1342844字节
• 数据集大小: 2046661字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*