SZLHOLDINGS/vessels-source

Vessels Source — Agent Vessel Framework 是 Vessels 智能体容器框架的源仓库镜像，该框架是 a11oy 结构中的执行单元抽象。每个 Vessel 是一个沙盒化的智能体，其能力集受到 sentra gate 管道的强制执行。Vessel 的生命周期（创建/运行/证明/密封）在 Lean 4 中通过 626 个声明语料库进行了形式化定义。RAE-1 协议管理 Vessel 的授权序列。

Source repository mirror for the Vessels agentic container framework — the execution unit abstraction within the a11oy fabric. Each Vessel is a sandboxed agent with a bounded capability set enforced by the sentra gate pipeline. Vessel lifecycle (create / run / attest / seal) is formalized in Lean 4 within the 626-declaration corpus. The RAE-1 protocol governs Vessel authorization sequences.

原始信息汇总

数据集概述：Vessels Source — Agent Vessel Framework

• 数据集名称：vessels-source
• 发布机构：SZL Holdings（SZLHOLDINGS）
• 任务类型：其他（Other）
• 语言：英语（English）
• 数据集大小：小于 1K（n<1K）
• 许可证：Apache-2.0
• 标签：formal-verification, lean4, mathlib, dsse, governance, agentic-ai 等

数据集描述

该数据集是 Vessels 代理容器框架的源代码镜像仓库。Vessels 是 a11oy 织网（fabric）中的执行单元抽象，每个 Vessel 是一个沙箱化代理，其能力集由 sentra gate 流水线约束。Vessel 的生命周期（创建/运行/验证/封存）在 Lean 4 中形式化，包含 626 个声明。RAE-1 协议用于管理 Vessel 授权序列。

关键指标（状态：live 2026-05-30）

指标	数值	验证来源
Lean 声明数	626	lutar-lean@7ef33a6
Lean 公理数	15（14 个唯一）	A1–A18 诚实缺口
Lean 未完成项（sorries）	189（138 基线 + 51 Putnam）	PR #109 解决了 P6+P7
锚定公式数	40	a11oy#114
内核绿色状态	Mathlib 4.13.0 d7317655	PR #106
HF Spaces	27	SZLHOLDINGS 组织
HF Datasets	31	SZLHOLDINGS 组织
Zenodo DOI 数	6 个发布 + 1 个概念别名	10.5281/zenodo.20434276
RAE-1 协议	已合并	a11oy#122
Putnam 2025 覆盖率	10/12 结构 · 4/12 GREEN Lean 形式化证明（A1, A5, B4, B6）	agi-forecast PR #51

交叉引用

• 论文：Ouroboros Thesis v18 · DOI 10.5281/zenodo.20434276
• Lean 配套库：lutar-lean · DOI 10.5281/zenodo.20424992
• 收据服务：MCP 服务器 · szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
• 测试结果：SZLHOLDINGS/test-results
• 目录：SZLHOLDINGS on HuggingFace
• 源代码：vessels-source on GitHub

来源信息

字段	值
生态系统阶段	generated-mirror
生态系统阶段矩阵	SZLHOLDINGS/szl-anatomy → Stage Matrix
MCP 网关	szlholdings-mcp-receipts-server.hf.space
准则（Doctrine）	v7 — 无营销语言，每个数字对应 CI 日志或 Zenodo DOI
论文 DOI	10.5281/zenodo.20434276
Lean 配套库 DOI	10.5281/zenodo.20424992
作者	Stephen Paul Lutar Jr. · ORCID 0009-0001-0110-4173

附加统计

• 上月下载量：427
• 总文件大小：3.58 MB

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Vessels Source 数据集是面向智能体容器框架的源镜像仓库，其核心单元抽象为 Vessel——一种在 a11oy 架构内由 sentra gate 管道强制限定能力集的沙盒化智能体。整个数据集通过 Lean 4 形式化语言构建，囊括 626 条声明，将 Vessel 的生命周期（创建、运行、证明、封存）予以严谨的数学建模。该数据集依托 RAE-1 协议来规约 Vessel 的授权序列，并由 Zenodo 与 GitHub 的持续集成日志和 Lean 证明链条共同验证其完整性，从而构成一个从形式化规范到可执行实现的闭环数据系统。

特点

该数据集最显著的特征在于其完全可验证的透明性。遵循 Doctrine v7 原则，数据集中每一个数字指标均能唯一回溯至 CI 构建日志、Lean 形式证明或 Zenodo DOI，彻底摒弃任何未经实证的营销表述。数据集内含 40 条锚定公式作为规约闸门，历经 Mathlib 4.13.0 内核的绿色验证，并覆盖了 2025 年 Putnam 数学竞赛 12 道结构题中的 10 道，其中有 4 道已通过 Lean 完成自动证明。这种高保真的形式化程度使其成为智能体安全治理与可审计性研究的扎实基准。

使用方法

用户可通过 HuggingFace 的 Datasets 库直接加载 Vessels Source，将其作为构建和测试基于 Vessel 框架的智能体系统的基础数据源。数据集与 Lean 形式验证环境紧密耦合，建议配合 lutar-lean 仓库中的 626 条声明使用，以复现 Vessel 生命周期中的形式化推理过程。同时，数据集与 MCP 凭证服务器及 RAE-1 协议网关无缝对接，支持用户通过 API 调用获取实时的授权和证明状态，适用于需要高安全保证的智能体编排、合约验证与治理机制研究场景。

背景与挑战

背景概述

Vessels Source 数据集由 Stephen Paul Lutar Jr. 及其所属机构 SZLHOLDINGS 创建于2025年，旨在为智能体容器化框架（Agent Vessel Framework）提供形式化验证的语义基础。该数据集围绕 Lean 4 证明助手构建，包含626项声明与15条公理，将智能体执行单元的创建、运行、认证与封装等生命周期阶段以数学定理的形式加以规范。作为 a11oy 架构中的核心抽象，Vessels 框架推动了形式化方法在智能体治理与安全边界强化中的应用，其配套的 RAE-1 协议及40条锚定公式为可信自治系统的推理确立了形式化准则，在智能体安全与可验证计算领域具有重要的学术价值和实践意义。

当前挑战

该数据集所应对的领域挑战在于，现有智能体系统缺乏基于数学证明的可信任执行保障，其行为边界往往依赖运行时监控或非正式策略，难以支撑高可靠性与可审计性要求。在构建过程中，研究者面临形式化规范与实用弹性之间的张力：既要确保 Lean 4 声明的逻辑完备性，又要容纳 Putnam 2025 竞赛等外部问题的多样化验证需求。当前189项待填补的 sorries（含138项基线缺口与51项 Putnam 待证命题）以及15条公开公理引发的诚实间隙，构成了从形式化理论向可部署系统跨越的核心障碍。

常用场景

经典使用场景

Vessels Source 数据集作为智能体容器框架的核心源镜像，其经典使用场景聚焦于对形式化验证驱动的智能体生命周期管理。研究人员可利用该数据集作为基准参考，在 Lean 4 定理证明器环境中验证 Vessel 的创建、运行、证明与密封等全生命周期行为的数学正确性，确保每个智能体在受限能力集内运作，并由 sentra gate 流水线实施严格的门控策略。这一过程为构建可证明安全的自主智能体系统提供了标准化的验证蓝本。

解决学术问题

该数据集直面智能体系统安全性与可审计性难以形式化验证的学术难题。通过提供包含 626 个 Lean 声明的形式化语料库，它使得研究者能够将智能体行为模型转化为可机械检验的数学定理，从而消除对非形式化信任的依赖。其解决的学术问题涵盖自主智能体的遗忘性证明、权限逸散预防以及跨组件合约的合规性验证，其意义在于开创了将形式化方法深度嵌入智能体工程范式的先河，为代理型人工智能的可信计算奠定了坚实的理论基础。

衍生相关工作

基于该数据集，已衍生出多项开创性工作。例如，lutar-lean 仓库作为其 Lean 形式化伴生品，提供了一个包含 15 条公理与 189 个待证明待办的证明工程化基准。RAE-1 协议则专门定义了 Vessel 的授权序列，成为智能体间信任传递的标准规范。此外，MCP 收据服务器实现了基于该数据集证明结果的实时查询与验证接口，而 a11oy 框架则利用这些形式化锚点公式构建了智能体组合的全局安全门控体系，共同推动了代理人工智能从规范到实践的全链路可信演进。