Data-Gouv-FR/deliberation-du-ccas

该数据集涉及CCAS（社会行动市政中心）董事会通过的决议。其目的是向公众提供市政社会行动框架内做出的所有决策，以实现透明度和可访问性。为确保在线发布，将使用GRSIT工具，以方便文件发布、自动化传播并保留决议的完整历史记录。该解决方案确保发布数据的结构化、集中化和持久化管理。**提供的文件列表包括：** * 汇总所有决议的汇总文件。 * 按日历年分类。 * 决议的完整文件（可传达版本）。**文件格式：** * 结构化数据为CSV和/或XLSX格式（日期、编号、对象、主题、状态）。**更新频率：**每次董事会会议后更新，以确保完整和最新的历史记录。**创建数据集的动机：** * 加强地方公共行动的透明度。 * 简化公民对CCAS决策的访问。 * 通过GRSIT确保决议的可追溯性和结构化归档。 * 履行开放数据的法律义务。

Ce jeu de données concerne les délibérations adoptées par le conseil d’administration du CCAS (Centre Communal d’Action Sociale). Il a pour objectif de mettre à disposition du public l’ensemble des décisions prises dans le cadre de l’action sociale communale, dans une logique de transparence et d’accessibilité. Pour assurer cette mise en ligne, nous utiliserons l’outil **GRSIT**, qui permettra de faciliter la publication des documents, d’automatiser leur diffusion et de conserver un historique complet des délibérations. Cette solution garantit une gestion structurée, centralisée et pérenne des données publiées. **Liste des fichiers mis à disposition :** * Un fichier récapitulatif regroupant toutes les délibérations. * Un classement par année civile. * Les documents complets des délibérations (version communicable). **Format des fichiers :** * Données structurées au format CSV et/ou XLSX (date, numéro, objet, thématique, statut). **Fréquence de mise à jour :** La mise à jour interviendra après chaque séance du conseil d’administration afin de garantir un historique complet et actualisé. **Motivations de la création du jeu de données :** * Renforcer la transparence de l’action publique locale. * Simplifier l’accès des citoyens aux décisions du CCAS. * Assurer une traçabilité et un archivage structuré des délibérations grâce à GRSIT. * Répondre aux obligations légales en matière d’open data.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国公共数据平台data.gouv.fr，专注于收录CCAS（社区社会行动中心）董事会所采纳的审议文件。为确保数据的系统性与可追溯性，数据集依托GRSIT工具构建，旨在自动化发布流程并保留完整的审议历史。原始数据涵盖所有审议的摘要文件、按日历年度分类的归档以及完整文档（可传播版本），并以CSV或XLSX等结构化格式呈现，包含日期、编号、主题、议题领域及状态等关键字段。在Hugging Face平台上，每个data.gouv.fr数据集对应一个存储库，其中原始表格资源被映射为Hugging Face的子集或配置，每个配置包含一个名为'train'的分割，数据以Parquet格式存储于'deliberation-du-ccas.parquet'文件中。

特点

该数据集的核心特色在于其开放性与透明性，旨在通过公开行政决策来强化地方公共行动的公信力。数据集不仅提供结构化的元数据，还附带了完整的审议文档，便于公众深入理解决策背景。其更新频率与行政会议同步，确保历史记录的完整与及时。此外，数据集采用ODC-ODBL许可协议，符合法国开放数据法律要求，支持自由使用、再分发与衍生。Hugging Face上的版本通过标准化配置简化了访问流程，用户可直接加载Parquet文件进行高效分析。数据集的构建兼顾了法律合规性、公民参与便利性及数据长期保存的可持续性。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷地加载该数据集。具体而言，使用`load_dataset`函数，指定数据集名称'deliberation-du-ccas'及其配置名称'deliberation-du-ccas'，即可获得包含'train'分割的数据集对象。例如，执行`ds = load_dataset("Data-Gouv-ML/deliberation-du-ccas", "deliberation-du-ccas")`，随后通过`ds["train"]`访问具体数据。该数据集以Parquet格式存储，兼容Pandas等数据分析工具，用户可将其转换为DataFrame进行进一步处理。对于需要分析法国地方社会行动决策模式、透明度评估或开放数据政策影响的研究者，该数据集提供了高质量的结构化来源。

背景与挑战

背景概述

deliberation-du-ccas数据集围绕法国市镇社会行动中心（CCAS）的会议决议构建，旨在推动地方公共决策的透明化与可及性。该数据集由法国公共数据平台data.gouv.fr发布，依托GRSIT工具实现决议的自动化发布与历史存档，核心研究问题聚焦于如何通过结构化开放数据增强公民对基层社会治理的监督。作为法国开放数据运动的重要组成部分，该数据集对公共管理、数字政务等领域具有示范意义，为跨机构数据标准化提供了实践范本。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要源于社会治理数据的特殊属性。在领域问题层面，CCAS决议涉及社会福利、资源配置等敏感议题，需要在数据开放与隐私保护之间取得平衡，避免公开敏感个人信息或决策细节。在构建过程中，数据来自分散的行政档案，格式异构且缺乏统一元数据标准；同时GRSIT工具需整合跨年度的决议文本与结构化摘要，确保不同时间点的文档完整性；此外，法语自然语言处理的技术门槛增加了决议主题自动分类与实体识别的复杂性。

常用场景

经典使用场景

在法国公共数据开放运动的浪潮中，CCAS（市镇社会行动中心）作为基层社会福利机构的核心决策主体，其管理委员会的审议记录承载着地方公共资源分配的关键信息。该数据集汇集了CCAS董事会通过的全部审议文件，以结构化格式呈现每项决议的日期、编号、主题、类别与状态，成为研究法国地方社会政策执行机制的重要数据基础。研究者可借此分析福利资源配置的时空演变、追踪特定社会议题的决策轨迹，或比较不同市镇在社会救助领域的治理模式差异，为公共管理领域的实证研究提供了标准化的可计算素材。

解决学术问题

该数据集有效回应了法国公共政策研究领域中长期存在的数据壁垒问题——地方社会福利机构的决策过程长期处于信息黑箱状态，导致学术研究难以量化分析政策执行的公平性与效率。通过公开CCAS全部审议记录，学者得以突破传统质性研究在样本广度上的局限，运用计量方法系统检验社会救助资源分配中的地域差异、政治周期影响及制度惯性等经典命题。其深远意义在于推动公共管理学从规范性论述向证据驱动的实证范式转型，同时为透明政府理论提供了来自基层治理的可验证样本。

衍生相关工作

基于该数据集的开放特性，多个衍生研究项目已形成影响力溢出效应。巴黎政治学院公共政策实验室利用其构建了法国首个地方社会福利决策热力图谱，通过自然语言处理技术从审议文本中提取政策偏好特征；法国国家科研中心（CNRS）的团队则将其与人口普查数据关联，建立了社会救助需求与响应之间的动态匹配模型。在技术工具层面，开源社区开发了自动合并数据集的标准化接口，使不同市镇的CCAS数据能够跨区域整合分析，为构建全国性社会福利治理数据库奠定了方法论基础。