ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_64_32_0.01_4_0.0002_5Epochs

该数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别（NER）和相关文本分析。数据集包含多个特征，如句子、实体列表、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和地面真实标签。实体列表中包含ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型。数据集分为测试集，包含681个样本，总大小为2785371字节。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, particularly named entity recognition (NER) and related text analysis. It includes multiple features such as sentence, entities list, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention mask, labels, predictions, and ground truth labels. The entities list contains ID, offsets, role, semantic type ID, text, and type. The dataset is divided into a test set with 681 examples, totaling 2785371 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence：字符串类型
• entities：列表类型，包含以下子特征：
  • id：字符串类型
  • offsets：整数序列（int64）
  • role：字符串类型
  • semantic_type_id：字符串类型
  • text：字符串类型
  • type：字符串类型
• original_text：字符串类型
• original_id：字符串类型
• tokens：字符串序列
• ner_tags：整数序列（int64）
• input_ids：整数序列（int32）
• attention_mask：整数序列（int8）
• labels：整数序列（int64）
• predictions：字符串序列
• ground_truth_labels：字符串序列

数据集分割

• test：
  • 数据大小：2785371字节
  • 示例数量：681

数据集大小

• 下载大小：318843字节
• 数据集总大小：2785371字节

配置

• config_name：default
• data_files：
  • split：test
  • path：data/test-*