QSAR-TID-101473

**Author**: Dr Ivan Olier, Dr Jeremy Besnard, Dr Noureddin Sadawi, Dr Larisa Soldatova, Dr Crina Grosan, Prof Ross King, Dr Richard Bickerton, Prof Andrew Hopkins and Dr Willem van Hoorn **Source**: MetaQSAR project - September 2015 **Please cite**: This dataset contains QSAR data (from ChEMBL version 17) showing activity values (unit is pseudo-pCI50) of several compounds on drug target TID: 101473, and it has 80 rows and 1026 features (including IDs and class feature: MOLECULE_CHEMBL_ID and MEDIAN_PXC50). The features represent FCFP 1024bit Molecular Fingerprints which were generated from SMILES strings. They were obtained using the Pipeline Pilot program, Dassault Systèmes BIOVIA. Generating Fingerprints does not usually require missing value imputation as all bits are generated.**作者**：伊万·奥利耶博士（Dr Ivan Olier）、杰里米·贝纳尔博士（Dr Jeremy Besnard）、努雷丁·萨达维博士（Dr Noureddin Sadawi）、拉丽莎·索尔达托娃博士（Dr Larisa Soldatova）、克里娜·格罗桑博士（Dr Crina Grosan）、罗斯·金教授（Prof Ross King）、理查德·比克顿博士（Dr Richard Bickerton）、安德鲁·霍普金斯教授（Prof Andrew Hopkins）以及威廉·范·霍恩博士（Dr Willem van Hoorn） **来源**：MetaQSAR研究项目——2015年9月 **引用要求**： 本数据集包含来自ChEMBL 17版的定量结构-活性关系（Quantitative Structure-Activity Relationship，QSAR）数据，展示了多种化合物针对药物靶点TID：101473的活性值，其单位为伪pCI50。该数据集包含80条样本及1026个特征，其中涵盖标识符MOLECULE_CHEMBL_ID与类别特征MEDIAN_PXC50。前述特征为FCFP 1024位分子指纹，由简化分子线性输入规范（Simplified Molecular Input Line Entry System，SMILES）字符串生成，并通过达索系统BIOVIA的Pipeline Pilot程序获取。由于所有指纹位均为直接生成，因此生成该类分子指纹通常无需进行缺失值填充。