AffectNet 大型面部表情数据集

AffectNet 是一个大型面部表情数据集。该数据集用 6 种语言、 1250 个情绪相关的关键词，在 3 大搜索引擎中收集了 100 多万张面部图像，其中约 44 万张图像手动标注了 7 种表情（分类模型）以及 valence 和 arousal 的强度（维度模型）。

AffectNet is a large-scale facial expression dataset. Over one million facial images were collected from three major search engines using 1250 emotion-related keywords across 6 languages. Approximately 440,000 of these images were manually annotated with 7 expressions (for categorical models) as well as the intensities of valence and arousal (for dimensional models).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AffectNet是一个大规模面部表情数据集，包含超过100万张从网络收集的面部图像，其中约44万张手动标注了7种基本表情分类以及valence和arousal的强度值。该数据集是目前最大的面部表情和情感维度数据库，支持分类和维度两种情感模型，适用于自动面部表情识别研究。