andrewsiah/personalization_prompt_response_mistral_weqweasdas

该数据集主要用于评估和训练模型对不同提示（prompt）的响应（response）及其奖励（reward）。数据集包含多个奖励特征（reward_1至reward_8），数据类型为float64，以及一个提示特征（prompt）和一个子集特征（subset），数据类型为string。此外，还包括一个唯一标识符（id），数据类型为int64。数据集还详细记录了每个响应（response_1至response_8）及其对应的模型信息，数据类型均为string。数据集分为训练集（train），包含10431个样本，总大小为314058540字节，下载大小为185945345字节。

This dataset is primarily used for evaluating and training models on responses to different prompts and their associated rewards. It includes multiple reward features (reward_1 to reward_8) of type float64, a prompt feature and a subset feature, both of type string. Additionally, it contains a unique identifier (id) of type int64. The dataset also details each response (response_1 to response_8) and their corresponding model information, all of type string. The dataset is split into a training set (train) with 10431 samples, totaling 314058540 bytes, with a download size of 185945345 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• reward_1 至 reward_8: 数据类型为 float64。
• prompt: 数据类型为 string。
• subset: 数据类型为 string。
• id: 数据类型为 int64。
• response_1 至 response_8: 数据类型为 string。
• response_1_model 至 response_8_model: 数据类型为 string。
• rformatted_promptresponse_1 至 rformatted_promptresponse_8: 数据类型为 string。

数据集分割

• train: 包含 10431 个样本，数据大小为 314058540 字节。

数据集大小

• 下载大小: 185945345 字节。
• 数据集大小: 314058540 字节。