open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__NexusMistral2-7B-slerp

该数据集是在对模型allknowingroger/NexusMistral2-7B-slerp进行评估运行期间自动创建的。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由一个运行创建，每个运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。此外，还有一个名为"results"的配置，存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of allknowingroger/NexusMistral2-7B-slerp

数据集创建

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型allknowingroger/NexusMistral2-7B-slerp的过程中自动创建的，评估平台为Open LLM Leaderboard。

数据集结构

• 组成: 由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
• 创建次数: 数据集从1次运行中创建。
• 数据分割: 每个配置中的数据根据运行的时间戳进行分割，"train"分割指向最新结果。
• 额外配置: 存在一个名为"results"的配置，用于存储所有聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。

加载数据示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_allknowingroger__NexusMistral2-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果来源: 最新结果来自2024-04-11T04:56:46.272916。
• 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
  • 数据文件:
    • split: 2024_04_11T04_56_46.272916, latest
    • 路径: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-11T04-56-46.272916.parquet
• harness_gsm8k_5
  • 数据文件:
    • split: 2024_04_11T04_56_46.272916, latest
    • 路径: /details_harness|gsm8k|5_2024-04-11T04-56-46.272916.parquet
• harness_hellaswag_10
  • 数据文件:
    • split: 2024_04_11T04_56_46.272916, latest
    • 路径: /details_harness|hellaswag|10_2024-04-11T04-56-46.272916.parquet
• harness_hendrycksTest_5
  • 数据文件:
    • split: 2024_04_11T04_56_46.272916, latest
    • 路径: 多个，包括**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-11T04-56-46.272916.parquet**等。

以上信息概述了数据集的基本情况和配置详情，包括数据集的创建背景、结构、加载方法以及具体的配置文件路径。