电梯故障原因分析数据|电梯故障分析数据集|维修优化数据集
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中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
Google Scholar
Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。
scholar.google.com 收录
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷,分别是:BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型,每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性,而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注,确保了数据的准确性和可靠性。
github 收录
rule34lol-images-part1
该数据集包含来自rule34.lol图像板的196,000个图像文件的元数据。元数据包括URL、标签、文件信息和点赞数。实际图像文件存储在zip存档中,每个存档包含1000个图像。该数据集是更大集合的一部分,分为Part 1和Part 2。数据集采用CC0许可,允许免费使用、修改和分发,无需署名。
huggingface 收录
ZuantuSet
ZuantuSet是一个包含超过71,000个中国历史视觉化和108,000个插图的数据集。该数据集由北京大学的一般人工智能国家重点实验室和智能科学技术学院通过半自动化的管道收集和提取历史书籍中的视觉化内容而构建。数据集涵盖了从公元前550年到1950年的中国历史视觉化作品。该数据集不仅揭示了历史中国视觉化的独特设计模式,还分析了其背后的历史和文化成因,为数字人文领域的研究提供了丰富的资源。
arXiv 收录